Modelación matemática de la tasa de incidencia de enfermedades infecciosas en una población

 

Modelación matemática de la tasa de incidencia de enfermedades infecciosas en una población

Martes 12 de abril de 2011

Ponente: Dr. Marcos Aurelio Capistrán Ocampo, CIMAT, Guanajuato

TEMA: “Modelación matemática de la tasa de incidencia de enfermedades infecciosas en una población”

Resumen: Describiré un marco general de procesos estocásticos para derivar a partir de primeros principios la tasa de incidencia que caracteriza a los modelos de epidemias. Se investiga un caso particular, la función de la tasa de incidencia de Liu-Hethcote-van Driessche (LHD) , que resulta de modelar el número de encuentros de transmisión exitosa como un proceso de nacimiento puro. Esta derivación también tiene en cuenta la heterogeneidad de la población
con respecto a la probabilidad de transmisión por persona. Ajustamos un modelo determinista SIRS con tasa de incidencia clásica y LHD a series temporales del número de niños infectados con el virus respiratorio sincitial en Banjul, Gambia y Turku, Finlandia. Varias líneas de evidencia apoyan nuestra conclusión de que el modelo con tasa LHD es una mejor explicación de los datos que el modelo clásico. Además, el modelo LHD permite estudiar invasión, extinción y persistencia de la epidemia.

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